今日学んだこと

Amazon Athena のパフォーマンスチューニング Tips トップ 10

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/

S3のデータをAmazon Athenaを使って分析する

https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/

SETTING UP PRESTODB ON LINUX

https://optimalbi.com/blog/2018/05/15/setting-up-prestodb-on-linux/

Engineering Data Analytics with Presto and Parquet at Uber

https://eng.uber.com/presto/

データ視覚化のデザイン #1

https://note.mu/goando/n/neb6ea35f1da3

データ視覚化のデザイン #2

https://note.mu/goando/n/n4a2735c3d69d

人材だけそろってもデータ活用はうまくいかない ガートナーが説く「4つのポイント」とは

http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/25/news056.html [1]データ活用に関わる言葉を理解し、整理し、認識を合わせる。 [2]基盤の構築やデータ集約よりも、誰が何をどう分析するかを先に決める。 [3]データの価値や品質、人の育成や意識改革、組織作りに重点を置く。 [4]ボトムアップトップダウンの両面で文化を醸成する。